CILAT JANË MODELET BOTËRORE TË INTELIGJENCËS ARTIFICIALE DHE PSE KANË RËNDËSI?

Uashington, Amerikë | Modelet botërore, të njohura gjithashtu si simulatorë botërorë, po reklamohen nga disa si gjëja tjetër e madhe në inteligjencën Artificiale.

Pionieri i inteligjencës artificiale, Fei-Fei Li's World Labs, ka mbledhur 230 milionë dollarë për të ndërtuar modele të mëdha botërore dhe DeepMind punësoi një nga krijuesit e gjeneratorit të videove të OpenAI, Sora, për të punuar në imitues të botës.

Por çfarë janë këto gjëra?

Modelet botërore marrin frymëzim nga modelet mendore të botës që njerëzit i zhvillojnë natyrshëm.

Truri ynë merr paraqitjet abstrakte nga shqisat tona dhe i formon ato në një kuptim më konkret të botës përreth nesh, duke prodhuar ato që ne i quanim modele shumë kohë përpara se inteligjenca artificiale të miratonte frazën.

Parashikimet që truri ynë bën bazuar në këto modele ndikojnë në mënyrën se si ne e perceptojmë botën.

Modelimi i botës: Ndërsa koncepti ka ekzistuar për dekada, modelet botërore kanë fituar popullaritet kohët e fundit pjesërisht për shkak të aplikimeve të tyre premtuese në fushën e videove gjeneruese.

Shumica, nëse jo të gjitha, videot e krijuara nga inteligjenca artificiale kalojnë në territorin e çuditshëm të luginës.

Shikojini ato për një kohë të gjatë dhe diçka e çuditshme do të ndodhë, si gjymtyrët që rrotullohen dhe bashkohen me njëra-tjetrën.

Ndërsa një model gjenerues i stërvitur me vite mund të parashikojë me saktësi se një basketbollist kërcen, në fakt nuk e ka idenë pse - ashtu si modelet gjuhësore nuk i kuptojnë vërtet konceptet pas fjalëve dhe frazave.

Por një model botëror me një kuptim themelor se pse basketbolli kërcen ashtu siç bën, do të jetë më i mirë për të treguar se e bën atë gjë.

Për të mundësuar këtë lloj pasqyre, modelet botërore trajnohen mbi një sërë të dhënash, duke përfshirë foto, audio, video dhe tekst, me qëllimin për të krijuar përfaqësime të brendshme se si funksionon bota dhe aftësinë për të arsyetuar për pasojat e veprimeve.

“Një shikues pret që bota që po shikon të sillet në një mënyrë të ngjashme me realitetin e tyre”, tha Alex Mashrabov, ish-shefi i IA i Snap-it dhe CEO i Higgsfield-it, i cili, po ndërton modele gjeneruese për video.

Gjenerimi më i mirë i videove është vetëm maja e ajsbergut për modelet botërore.

Studiuesit, duke përfshirë shefin e kompanisë “Meta”, shkencëtarin e IA, Yann LeCun, thonë se modelet një ditë mund të përdoren për parashikime dhe planifikime të sofistikuara si në sferën dixhitale ashtu edhe atë fizike.

Në një fjalim në fillim të këtij viti, LeCun përshkroi se si një model botëror mund të ndihmojë në arritjen e një qëllimi të dëshiruar përmes arsyetimit.

Një model me një paraqitje bazë të një “bote” (p.sh. një video e një dhome të pistë), të dhënë një objektiv (një dhomë të pastër), mund të dalë me një sekuencë veprimesh për të arritur atë objektiv (vendosni vakum për të fshirë, pastruar enët, zbrazni plehrat) jo sepse është një model që ka vëzhguar, por, sepse di në një nivel më të thellë se si të kalojë nga e ndotura në pastrim.

“Ne kemi nevojë për makina që kuptojnë botën; makinat që mund të mbajnë mend gjërat, që kanë intuitë, kanë sens të përbashkët - gjëra që mund të arsyetojnë dhe planifikojnë në të njëjtin nivel si njerëzit”, tha LeCun.

“Pavarësisht asaj që mund të keni dëgjuar nga disa prej njerëzve më entuziastë, sistemet aktuale të IA nuk janë të afta për asnjë nga këto”.

Ndërsa LeCun vlerëson se ne jemi të paktën një dekadë larg modeleve botërore që ai parashikon, modelet e sotme botërore po tregojnë premtime si simulatorë elementar të fizikës.

OpenAI vëren në një blog se Sora, të cilën e konsideron si një model botëror, mund të simulojë veprime si një piktor që lë penelata në një kanavacë.

Modele si Sora - dhe vetë Sora - mund të simulojnë gjithashtu në mënyrë efektive videolojërat. Për shembull, Sora mund të japë një UI dhe një botë lojërash të ngjashme me Minecraft.

“Modelet e ardhshme botërore mund të jenë në gjendje të gjenerojnë botë 3D sipas kërkesës për lojëra, fotografi virtuale dhe më shumë”, tha bashkëthemeluesi i World Labs, Justin Johnson në një episod të podcast-it a16z.

“Ne tashmë kemi aftësinë për të krijuar botë virtuale, interaktive, por kushton qindra e qindra miliona dollarë dhe një ton kohë zhvillimi”, tha ai.

“Modelet botërore do t'ju lejojnë jo vetëm të nxirrni një imazh ose një klip, por një botë 3D plotësisht të simuluar, të gjallë dhe interactive”, tha ai.

Pengesa të larta: Ndërsa koncepti është joshës, shumë sfida teknike qëndrojnë në rrugë.

Trajnimi dhe drejtimi i modeleve botërore kërkon fuqi masive llogaritëse edhe në krahasim me sasinë e përdorur aktualisht nga modelet gjeneruese.

Ndërsa disa nga modelet më të fundit të gjuhëve mund të funksionojnë në një smartphone modern, Sora (ndoshta një model i hershëm botëror) do të kërkonte mijëra GPU për t'u trajnuar dhe ekzekutuar, veçanërisht nëse përdorimi i tyre bëhet i zakonshëm.

Modelet botërore, si të gjitha modelet e IA, gjithashtu halucinojnë - dhe përvetësojnë paragjykimet në të dhënat e tyre të trajnimit.

Një model botëror i trajnuar kryesisht në video të motit me diell në qytetet evropiane mund të ketë vështirësi për të kuptuar ose përshkruar qytetet koreane në kushte dëbore, për shembull, ose thjesht ta bëjë këtë gabim.

“Ne kemi parë modele që janë vërtet të kufizuara me breza njerëzish të një lloji apo race të caktuar”, tha ai.

“Të dhënat e trajnimit për një model botëror duhet të jenë mjaft të gjera për të mbuluar një sërë skenarësh të ndryshëm, por gjithashtu shumë specifike për vendin ku IA mund të kuptojë thellësisht nuancat e atyre skenarëve”.

Në një postim të fundit, CEO i startup-it të inteligjencës artificiale, Runway, Cristóbal Valenzuela, thotë se të dhënat dhe çështjet inxhinierike i pengojnë modelet e sotme të kapin me saktësi sjelljen e banorëve të botës (p.sh. njerëzve dhe kafshëve).

“Modelet do të duhet të gjenerojnë harta të qëndrueshme të mjedisit”, tha ai, dhe aftësinë për të lundruar dhe ndërvepruar në ato mjedise.

Megjithatë, nëse kapërcehen të gjitha pengesat kryesore, besohet se modelet botërore mund të lidhin më fort IA me botën reale - duke çuar në përparime jo vetëm në gjenerimin e botës virtuale, por edhe në robotikë dhe në vendimmarrjen e IA.

Ata gjithashtu mund të krijojnë robotë më të aftë. Robotët sot janë të kufizuar në atë që mund të bëjnë, sepse ata nuk kanë një vetëdije për botën përreth tyre (ose trupat e tyre).

Modelet botërore mund t'u japin atyre këtë vetëdije, të paktën deri në një pikë.

“Me një model të përparuar botëror, një IA mund të zhvillojë një kuptim personal të çfarëdo skenari që vendoset”, tha ai, dhe të fillojë të arsyetojë zgjidhjet e mundshme.

Nga z. Erton Duka.

© Copyright | Agjencia Telegrafike Vox

Ne të njohim me botën | www.007vox.com | Burimi yt i informacionit